Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Инженер по Големи Данни
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Инженер по Големи Данни, който да се присъедини към нашия екип и да играе ключова роля в изграждането и поддръжката на мащабируеми, надеждни и ефективни платформи за обработка на големи обеми от данни. Кандидатът трябва да има опит в проектирането, разработването и внедряването на решения за събиране, съхранение и анализ на данни в реално време и в пакетен режим.
Като Инженер по Големи Данни, ще работите в тясно сътрудничество с екипи от анализатори, учени по данни и софтуерни инженери, за да осигурите стабилна инфраструктура за данни, която поддържа вземането на бизнес решения. Ще използвате модерни технологии като Apache Spark, Hadoop, Kafka, Hive, Airflow и други, за да създавате ETL процеси, да оптимизирате производителността и да гарантирате сигурността и качеството на данните.
Идеалният кандидат има силни познания по програмиране (Python, Java или Scala), разбиране на архитектури за данни, както и опит с облачни платформи като AWS, Google Cloud или Azure. Очакваме от вас да демонстрирате аналитично мислене, внимание към детайла и способност за работа в динамична среда.
Ако сте мотивиран специалист с желание да работи върху иновативни проекти и да допринася за развитието на данни-ориентирана култура, ще се радваме да се свържете с нас.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Проектиране и разработване на мащабируеми архитектури за данни
- Изграждане и поддръжка на ETL процеси
- Интегриране на различни източници на данни
- Оптимизиране на производителността на системите за данни
- Осигуряване на качество и сигурност на данните
- Работа с облачни платформи за съхранение и обработка на данни
- Сътрудничество с екипи от анализатори и учени по данни
- Автоматизиране на процеси за обработка на данни
- Мониторинг и отстраняване на проблеми в инфраструктурата за данни
- Документиране на архитектури и процеси
Изисквания
Text copied to clipboard!- Бакалавърска или магистърска степен в областта на компютърните науки или сходна
- Опит с технологии като Hadoop, Spark, Kafka, Hive
- Добри умения за програмиране на Python, Java или Scala
- Опит с облачни платформи (AWS, GCP, Azure)
- Познания по SQL и NoSQL бази данни
- Разбиране на архитектури за данни и моделиране
- Умения за работа в екип и комуникация
- Аналитично мислене и внимание към детайла
- Опит с инструменти за оркестрация като Airflow
- Желание за учене и прилагане на нови технологии
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е опитът ви с Apache Spark или Hadoop?
- Работили ли сте с облачни платформи и кои?
- Как подхождате към оптимизацията на ETL процеси?
- Какви инструменти използвате за мониторинг на инфраструктурата?
- Можете ли да опишете проект, в който сте интегрирали различни източници на данни?
- Как гарантирате сигурността и качеството на данните?
- Какви бази данни предпочитате за различни типове данни?
- Какви са предизвикателствата при работа с големи обеми от данни?
- Какви технологии бихте искали да научите в бъдеще?
- Как се справяте с работа в динамична и бързо променяща се среда?
